Загрузка сознания в компьютер. Шаги
Feb. 3rd, 2018 11:36 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
lankasterskyУченые уже научились моделировать мозг червя, муравья, работают над моделированием мозга крысы, кошки.
Появилась возможность снимать сигналы с мозга человека, примерно определять, что он видит во сне или что представляет. Сигналы можно трансформировать в нейроимплантанты, использовать для управления искусственными конечностями.
Имитация работы мозга приматов пока невозможна из-за недостатка вычислительных ресурсов и слабого исследования мозговых тканей (нельзя засунуть сканер/ридер глубоко в мозг примата без нарушения его работы).
Но ресурсы растут согласно закону Мура, точность инструментов исследования повышается, и это - вопрос времени. Neuralink Маска и другие организации работают над этим.
Как загрузить сознание в компьютер (смоделировать с помощью искусственный нейросетей) - экстенсивный сценарий.
1 Выбирается некий отдел мозга человека, выполняющий определенную функцию - например, различение звука или картинки. Модели нейронных сетей, которые распознают изображения с точностью выше человеческой, уже есть. Т.е. архитектура сетей уже позволяет имитировать соответствующие области мозга человека по принципу черного ящика.
2 Человеку на вход (в глаза) подаются разные изображения - людей, блюд, предметов, и фиксируются ассоциации, связанные с этими предметами - метки: знакомо/незнакомо, вкусно/невкусно и т.п. Инструменты фиксации и сбора данных уже есть - это смартфоны, смарт-очки и прочие гаджеты.
3 Далее эти данные используются для обучения искусственной нейронной сети по принципу обучения с учителем (классическое обучение). В итоге сеть способна распознавать/классифицировать с некоей точностью все то же, что и данный человек.
4 Выбираем другой участок мозга, см шаг 1.
Сложности:
- Не все функции мозга можно (пока) смоделировать нейронными сетями, см. статью Глубинное обучение: критическая оценка. Но ученые все больше приближаются к пониманию природы работы мозга и степени точности его моделирования. См. работы Курцвейла, Хинтона и др.
- Отделы мозга сильно связаны друг с другом. У слепого человека область мозга, обычно ответственная за обработу зрительной информации, переформируется в обработку аудио.
- Человек продолжает обучаться, зафиксировать статично состояние его мозга невозможно. Можно периодически дообучать соответствующие модели нейронной сети, чтобы расхождение не стало критичным. Иначе получим другую личность. Тем не менее, есть некая стабильная составляющая личности, которая с годами не меняется. Так, если пройти те же психологические тесты через много лет, многие из них покажут те же самые результаты.
Появилась возможность снимать сигналы с мозга человека, примерно определять, что он видит во сне или что представляет. Сигналы можно трансформировать в нейроимплантанты, использовать для управления искусственными конечностями.
Имитация работы мозга приматов пока невозможна из-за недостатка вычислительных ресурсов и слабого исследования мозговых тканей (нельзя засунуть сканер/ридер глубоко в мозг примата без нарушения его работы).
Но ресурсы растут согласно закону Мура, точность инструментов исследования повышается, и это - вопрос времени. Neuralink Маска и другие организации работают над этим.
Как загрузить сознание в компьютер (смоделировать с помощью искусственный нейросетей) - экстенсивный сценарий.
1 Выбирается некий отдел мозга человека, выполняющий определенную функцию - например, различение звука или картинки. Модели нейронных сетей, которые распознают изображения с точностью выше человеческой, уже есть. Т.е. архитектура сетей уже позволяет имитировать соответствующие области мозга человека по принципу черного ящика.
2 Человеку на вход (в глаза) подаются разные изображения - людей, блюд, предметов, и фиксируются ассоциации, связанные с этими предметами - метки: знакомо/незнакомо, вкусно/невкусно и т.п. Инструменты фиксации и сбора данных уже есть - это смартфоны, смарт-очки и прочие гаджеты.
3 Далее эти данные используются для обучения искусственной нейронной сети по принципу обучения с учителем (классическое обучение). В итоге сеть способна распознавать/классифицировать с некоей точностью все то же, что и данный человек.
4 Выбираем другой участок мозга, см шаг 1.
Сложности:
- Не все функции мозга можно (пока) смоделировать нейронными сетями, см. статью Глубинное обучение: критическая оценка. Но ученые все больше приближаются к пониманию природы работы мозга и степени точности его моделирования. См. работы Курцвейла, Хинтона и др.
- Отделы мозга сильно связаны друг с другом. У слепого человека область мозга, обычно ответственная за обработу зрительной информации, переформируется в обработку аудио.
- Человек продолжает обучаться, зафиксировать статично состояние его мозга невозможно. Можно периодически дообучать соответствующие модели нейронной сети, чтобы расхождение не стало критичным. Иначе получим другую личность. Тем не менее, есть некая стабильная составляющая личности, которая с годами не меняется. Так, если пройти те же психологические тесты через много лет, многие из них покажут те же самые результаты.
