![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
lankasterskyПосле победы ИИ над шахматами и го наступит черед командных игр. Победить их компьютеру будет сложнее, потому что слаженная система игроков эффективней, чем просто суммарные действия одиночек. Но произойдет это довольно быстро.
Поставщики комьпьютерных игр всерьез заинтересованы в том, чтобы сделать игру умнее. По сути, это скоро должно стать главной ценностью игр, да и любых программ вообще: программы без искусственного интеллекта будут поставляться бесплатно, "умный" же режим - основная функциональная ценность - будет стоить денег. Причем, чем больше вы готовы заплатить, тем умнее будет предложена программа.
Так вот, игроки часто играют с ботами в шутеры, стратегии и т.п. Боты будут учиться от игры к игре и отправлять данные о всех битвах на сервер. Сервер будет вычислять наиболее эффективные выигрышные стратегии. Довольно быстро пройдет этап, когда выигрышные стратегии генерировались людьми. Потом сервер будет устраивать дэс-матчи между командами ботов, оттачивая все лучшие и лучшие игровые ходы. Этот период пройдет еще быстрей (какие-то минуты - привет, сингулярность), т.к. машинное время в данном случае мало ограничено физическими законами и не ограничено человеческой реакцией.
И все, команда ботов лучше команды людей. Новый этап в компьютерных играх. Некоторое время люди еще будут пытаться побить ботов, выдумывая все более изощренные способы атаки (как, например, вставать друг другу на плечи, чтобы забраться в здание с ботами с тыла и внезапно атаковать). Но такие победы будут одноразовыми, т.к. боты их будут мгновенно запоминать, а в памяти они тоже, в отличие от людей, практичечски не ограничены.
Тем не менее, еще будут условия игры, при которых люди будут по-прежнему побеждать. Например, на новых картах и локациях. Обычно чемпионаты устраиваются на определенном наборе карт (как в том же Counter Strike), которые досконально изучены игроками. Эти карты выгодно отличаются тем, что идеально сбалансированы: у каждого из противников есть равные шансы победить. Но сгенерировать новые сбалансированные карты с помощью того же ИИ и организовать чемпионат на них будет относительно несложно. И тут вступает в игру жизненный опыт людей, которые быстрей и лучше сориентируются на новом месте. К тому моменту, когда компьютер обучится, как играть на новой карте, люди успеют его несколько раз победить.
Отсюда можно сделать следующие выводы.
Скоро киберспорт перейдет в новую плоскость, когда каждую сторону (компанию, страну) будут уже представлять не человеческие команды, а экземляры ИИ. Мировые державы постоянно соревнуются в научных достижениях, а какое научное достижение, лучшее чем ИИ, можно еще предложить.
Полигоном для киберспорта будет не только виртуальная реальность, но и дополненная (когда часть декораций виртуальная), или - позже - хардкорная физическая (когда роботы бегают по реальным локациям). Дополненная реальность к этому моменту будет суперпопулярна. Современные ролевые игры (в которых сейчас люди в псевдофэнтезийных костюмах бегают по лесу с палками) будут активно использовать шлемы виртуальной реальности (типа кардбордов), проекторы, голограммы и т.п., что безусловно, повысит градус погружения в любимую игровую вселенную. Вот так сейчас, например, люди играют в Follaut 4:
.png)
Слева - гаджет, заимствованный из виртуального мира Фолаут. Справа человек играет в Фолаут на стенде виртуальной реальности.
Если война против терминаторов наступит в ближайшее время, у людей еще будет шанс в ней выиграть, но делать это надо будет быстро. Т.к. боевые действия будут происходить в разных локациях, людям будет проще в них ориентироваться, чем компьютеру. Но у ИИ еще есть возможность построить 3Д-копию реальных локаций (или украсть у того же Гугл-стрит) и прогнать обучение своих ботов сначала на компьютере, прежде чем посылать бойцов в реальный бой. Или же, если количество ботов велико, компьютер может себе позволить много раз проиграть в одной и той же или похожей локации (например, многие города по расположению похожи), пока не научится правильно действовать. Подобно тому, как это было обыграно в фильме Обливион, когда раса пришельцев тренировалась с одними и теми же людьми путем отматывания времени назад. Но это медленно и неэффективно, т.к. люди - стохастическая и плохо предсказуемая, особенно в критических условиях, система, потому, собственно, инопланетяне и проиграли.
Поставщики комьпьютерных игр всерьез заинтересованы в том, чтобы сделать игру умнее. По сути, это скоро должно стать главной ценностью игр, да и любых программ вообще: программы без искусственного интеллекта будут поставляться бесплатно, "умный" же режим - основная функциональная ценность - будет стоить денег. Причем, чем больше вы готовы заплатить, тем умнее будет предложена программа.
Так вот, игроки часто играют с ботами в шутеры, стратегии и т.п. Боты будут учиться от игры к игре и отправлять данные о всех битвах на сервер. Сервер будет вычислять наиболее эффективные выигрышные стратегии. Довольно быстро пройдет этап, когда выигрышные стратегии генерировались людьми. Потом сервер будет устраивать дэс-матчи между командами ботов, оттачивая все лучшие и лучшие игровые ходы. Этот период пройдет еще быстрей (какие-то минуты - привет, сингулярность), т.к. машинное время в данном случае мало ограничено физическими законами и не ограничено человеческой реакцией.
И все, команда ботов лучше команды людей. Новый этап в компьютерных играх. Некоторое время люди еще будут пытаться побить ботов, выдумывая все более изощренные способы атаки (как, например, вставать друг другу на плечи, чтобы забраться в здание с ботами с тыла и внезапно атаковать). Но такие победы будут одноразовыми, т.к. боты их будут мгновенно запоминать, а в памяти они тоже, в отличие от людей, практичечски не ограничены.
Тем не менее, еще будут условия игры, при которых люди будут по-прежнему побеждать. Например, на новых картах и локациях. Обычно чемпионаты устраиваются на определенном наборе карт (как в том же Counter Strike), которые досконально изучены игроками. Эти карты выгодно отличаются тем, что идеально сбалансированы: у каждого из противников есть равные шансы победить. Но сгенерировать новые сбалансированные карты с помощью того же ИИ и организовать чемпионат на них будет относительно несложно. И тут вступает в игру жизненный опыт людей, которые быстрей и лучше сориентируются на новом месте. К тому моменту, когда компьютер обучится, как играть на новой карте, люди успеют его несколько раз победить.
Отсюда можно сделать следующие выводы.
Скоро киберспорт перейдет в новую плоскость, когда каждую сторону (компанию, страну) будут уже представлять не человеческие команды, а экземляры ИИ. Мировые державы постоянно соревнуются в научных достижениях, а какое научное достижение, лучшее чем ИИ, можно еще предложить.
Полигоном для киберспорта будет не только виртуальная реальность, но и дополненная (когда часть декораций виртуальная), или - позже - хардкорная физическая (когда роботы бегают по реальным локациям). Дополненная реальность к этому моменту будет суперпопулярна. Современные ролевые игры (в которых сейчас люди в псевдофэнтезийных костюмах бегают по лесу с палками) будут активно использовать шлемы виртуальной реальности (типа кардбордов), проекторы, голограммы и т.п., что безусловно, повысит градус погружения в любимую игровую вселенную. Вот так сейчас, например, люди играют в Follaut 4:
Слева - гаджет, заимствованный из виртуального мира Фолаут. Справа человек играет в Фолаут на стенде виртуальной реальности.
Если война против терминаторов наступит в ближайшее время, у людей еще будет шанс в ней выиграть, но делать это надо будет быстро. Т.к. боевые действия будут происходить в разных локациях, людям будет проще в них ориентироваться, чем компьютеру. Но у ИИ еще есть возможность построить 3Д-копию реальных локаций (или украсть у того же Гугл-стрит) и прогнать обучение своих ботов сначала на компьютере, прежде чем посылать бойцов в реальный бой. Или же, если количество ботов велико, компьютер может себе позволить много раз проиграть в одной и той же или похожей локации (например, многие города по расположению похожи), пока не научится правильно действовать. Подобно тому, как это было обыграно в фильме Обливион, когда раса пришельцев тренировалась с одними и теми же людьми путем отматывания времени назад. Но это медленно и неэффективно, т.к. люди - стохастическая и плохо предсказуемая, особенно в критических условиях, система, потому, собственно, инопланетяне и проиграли.
