Детектировать людей как терминатор

Попалась статья на хабре про интересный проект хакатона Image Cup - ребята пилят проект, который составляет психологический портрет пользователя по его информации в паблике.

Они опираются на уже известную модель нейросети, которая позволяет узнать психологическую информацию о человеке, проанализировав данные его “цифровых следов” в социальных сетях – постов, репостов, лайков, комментариев. Например, благодаря примерно 68 лайкам в соцсети система могла с 95% точностью утверждать о цвете кожи пользователя, с 88% о сексуальной ориентации, а с 85% — о поддержке конкретной политической партии (США).

Фишка в том, что они хотят прикрутить распознавалку изображений пользователей в реале и автоматически находить их акаунты в соц. сетях (типа как FindFace). И использовать это совместно с такой очками дополненной реальности типа Hololens.

Диалоги программистов

(Эта запись, скорее всего, будет понятна только программистам.)

- Эх, в такую бы погоду да в сосновый лес на барбекю. Или секвойный.
- Хвойный. Используй дженерики.

- Вот маг, когда произносит заклинание, он должен это делать без ошибки, иначе оно неправильно интерпретируется и не исполнится.
- А можно еще зелье заранее сварить и использовать. Там идет компиляция сразу, так быстрей и надежней.

- Вот стоишь в очереди в столовке на раздачу, и перед тобой внезапно кончается еда в кастрюле. И вся очередь голодных встала с пустыми тарелками. Засвопилась.
- Ждет, когда придет их кухни garbage collector с новыми ресурсами.