Самое страшное место Калифорнии

Как-то на тимланче с новым тиммейтом (сорри, буду пока сдерживаться), на обеде с новым членом команды задавали друг другу всякие вопросы, чтобы "разбить лед" (ведь есть же такое выражение в русском, да?). Среди прочих был вопрос "какое место в Калифорнии ты больше всего не любишь?".

Многие, наверное, сразу подумали про "черные" райончики, а мне почему-то вспомнился аэропорт в Сан-Франциско. Точнее, не аэропорт вообще, а зона пограничного контроля. Там такие две очереди по прилету обычно образуются, одна для граждан страны - короткая и быстрая (они просто сканят свой паспорт и идут дальше). А другая - для понаехавших. Когда прилетаешь из Европы на каком-нибудь двухэтажном аэробусе, то в очередь набивается под тыщу человек, но не это самое страшное. Меня как человека, заставшему совок, никакие очереди не пугают. Но вот то что в аэропорту глушат связь, это жесть. Ни сотовой связи, ни тем более вайфая. Делается это по причине безопасности, как я понимаю.

То есть вот эта вся хипстерская молодежь Кремниевой долины, которая поутру привыкла первым делом проверять телефон, а не говорить "доброе утро любимая/-ый", которая и 10 минут не может прожить без того чтобы проверить свой гаджет - все они стоят в очереди посреди огромного зала с серыми стенами с таким мученическим выражением на лице, будто у них ломка. Вот где то место, где вы никогда ни у кого не увидете знаменитую американскую улыбку.

В общем, мне, в первую очередь, это место вспоминается. По-началу еще мандраж был перед вопросами грозных американских пограничников, но теперь тупо стоишь залипаешь в очереди после джетлага и посматриваешь на мученические мины окружающих, прям как в российской поликлинике перед досмотром.

Умные мобильные помощники

Люди всерьез обеспокоены диетой и здоровым образом жизни. У каждого почти есть чеклисты советов, что ему подходит, а что нет, что хорошо делать, а что плохо. Только вот насколько эти чеклисты хорошо работают - непонятно. Однако, это можно поправить с помощью гаджетов и ИИ.

Например, одеваются смартчасы на руку, на которых запущены в фоне службы, периодически снимающие различные параметры тела человека (состав крови, пульс, наэлектризованность и т.п.), анализирующая их и предсказывающая, что с организмом произойдет дальше. Например, сидишь долго за компьютером - хоп, часы пробибикали сделать перерыв, а то голова заболит. Зашел в бар прибухнуть - хоп, часы говорят, хватит, а то похмелье будет тяжелое. Чем больше собирается статистики, тем умней модель. Существует уже несколько фреймворков машинного обучения, работающих на телефонах (Core ML, Caffe2Go, TensorFlow Lite), железо поддерживает, значит, дело за малым. Плюс, модели могут обучаться одновременно на нескольких гаджетах хозяина или вообще на гаджетах всех пользователей сразу  (federated learning) и потом обмениваться информацией друг с другом для более точных и быстрых результатов.

Дальше больше: персональные помощники будут постоянно мониторить все, что делает их хозяин, постоянно совершенствуясь, прогнозируя его состояние и реагируя на окружающую среду. Какие полезные товары стоит прикупить в магазине (распознавание изображений + анализ текущего состояния организма человека), как правильно подобрать слова, пока разговариваешь с боссом (распознавание текста + анализ состояния хозяина и собеседника), как не пропустить проходящую мимо симпатичную девушку (распознавание изображений + анализ ссылок в браузере :-)) и т.п.